Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in Akademischer Synthese-Forschung am Beispiel von Chemotion ELN

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in Akademischer Synthese-Forschung am Beispiel von Chemotion ELN

Author(s): Stefan Bräse, Nicole Jung

Publication: Bunsen-Magazin, Issue 2 2021, Seiten: 86-88

Publisher: Deutsche Bunsen-Gesellschaft für physikalische Chemie e.V., Frankfurt

Language: Deutsch

DOI:  10.26125/sqc5-jw91

 

Abstract

[...] in der chemischen Forschung werden manuelle, konventionelle Dokumentationen und Verfahren meist noch nicht durchgängig durch digitale Prozesse abgebildet und KI-unterstützte Strategien bilden eine bisher untergeordnete Rolle. Dies gilt insbesondere für die synthetische Chemie. [...]

Cite this: Bräse, Stefan, Jung, Nicole (2021): Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in Akademischer Synthese-Forschung am Beispiel von Chemotion ELN. Bunsen-Magazin 2021, 2: 85-88. Frankfurt am Main: Deutsche Bunsen-Gesellschaft für physikalische Chemie e.V. DOI: 10.26125/sqc5-jw91

 

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[2] Projektseite der Chemotion-Entwicklungen: Chemotion. chemotion.net
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[8] Die Berechnung der nötigen Parameter wird durch eine Turbomol-Implementierung gelöst
[9] Eine Sammlung von Modellen in der Biologie wurde z.B. zur Erstellung der Web-Services des Swiss Institute of Bioinformatics erarbeitet, z.B. www.swissadme.ch
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[20] Science Data Center für Molekulare Materialforschung (MoMaF), momaf.scc.kit.edu
[21] Nationale Forschungsdateninfrastruktur, nfdi4chem.de

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