Author(s): Matthias Arenz, Jan Rossmeisl
Publication: Bunsen-Magazin 2025, 2, 57-60
Publisher: Deutsche Bunsen-Gesellschaft für physikalische Chemie e.V., Frankfurt
Language: English
DOI: 10.26125/90yd-9c27
Abstract: High-entropy alloys (HEAs) offer a novel approach to bridging theoretical predictions and experimental validation in electrocatalysis. By leveraging machine learning, HEAs facilitate efficient identification of optimal catalyst compositions and allow a data-driven methodology to compare between computational models and experimental data. Future advancements may refine multi-objective optimization, integrating activity, stability, and material cost considerations.
Cite this: M. Arenz, J. Rossmeisl, Bunsen-Magazin 2025, 2, 57-60, DOI: 10.26125/90yd-9c27
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